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Conteúdo da Apostila SES MG Especialista em Políticas e Gestão da Saúde (EPGS) - Área de Tecnologia da Informação

Língua Portuguesa; Noções de Informática; Legislação do SUS; Noções de Direito e Conhecimentos Específicos.

Concurso Secretaria do Estado de Saúde de Minas Gerais Cargo Especialista em Políticas e Gestão da Saúde (EPGS) - Área de Tecnologia da Informação SES MG.

Atribuições: Executar atividades técnicas e administrativas compatíveis com o nível superior de escolaridade no desenvolvimento de políticas, planejamento, gestão, regulação, vigilância sanitária e epidemiologia, bem como outras atividades pertinentes à respectiva área de formação profissional, no âmbito do Sistema Único de Saúde em Minas Gerais, nos termos da legislação vigente.

Lotação: O candidato aprovado, nomeado e investido no cargo de Especialista em Políticas e Gestão da Saúde será lotado na Secretaria de Estado de Saúde – SES MG.

Salário: R$ 4.287,02

Cargo Especialista em Políticas e Gestão da Saúde (EPGS) - Área de Tecnologia da Informação SES MG: 1. Linguagens de programação: algoritmos, estruturas de dados e orientação a objetos; 2. Tipos de dados elementares e compostos; 3. Estruturas de controle de fluxo; 4 Programação estruturada e princípios básicos de organização do código; 5. Acoplamento e coesão entre módulos; 6. Procedimentos, funções e sub-rotinas; 7. Passagem de parâmetros por valor e por referência; 8. Programação orientada a eventos; 9. Programação orientada a objetos: classes, objetos, métodos, mensagens, sobrecarga, herança, polimorfismo, interfaces, pacotes e tratamento de exceções; 10. Acesso a bancos de dados; 11. Arquiteturas de componentes: Microsoft COM/.Net, J2EE; 12. Arquiteturas de componentes e aplicações corporativas: plataformas .NET e Java EE / Jakarta EE; 13. Tecnologias web baseadas em HTML, CSS, JavaScript e frameworks para desenvolvimento de aplicações web. HTML, XML, JavaScript, C#, PHP, PL/SQL e ASP.NET; 14. Web services: REST, SOAP e Web API; 15. Modelagem UML e modelo Entidade-Relacionamento (E-R); 16. Banco de Dados: conceitos de BD e SGBD; arquitetura de SGBD; 17. Funções básicas de SGBD; 18. Modelagem de dados: modelo conceitual, lógico e físico; 19. Modelos E-R e relacional; 20. Restrições de integridade; 21. Normalização e dependência funcional; 22. Mapeamento do modelo E-R para relacional; 23. Álgebra relacional; 24. Cálculo relacional; 25. Fundamentos teóricos do modelo relacional, operações básicas da álgebra relacional e linguagens declarativas de consulta. 26. Conceito de transação; 27. Procedures e triggers (stored procedures e gatilhos); 28. Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados: tabelas, visões, índices, sequências, sinônimos, restrições, constraints, dicionário de dados, tipos de dados, SQL, PL/SQL, triggers e procedures; 29. Bancos de dados orientados a objetos; 30. Data warehouse: conceitos básicos, dimensões, fatos, hierarquias, granularidade e agregados; 31. Metodologia ágil: conceitos, princípios, papéis e aplicação em projetos de TI na saúde. 32. Gatilhos (“Triggers”). 33. Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados: tabelas, visões, índices, sequências, sinônimos, restrições, dicionário de dados, restrições de integridade, constraints, tipos de dados, SQL, PL/SQL, triggers, stored procedures. 34.Conceito de bancos de dados orientados a objetos. 35. Definição, Conceitos básicos: dimensões, fatos, hierarquias, granularidade, agregados. 36. Scrum, Modelagem Ágil, Scrumban, Kanban, Extreme Programming (XP), Lean e Guia de Prática Ágil do PMI. 37. Engenharia e Arquitetura de Dados: conceitos e fundamentos. Integração e ingestão de dados. Processos de ETL e ELT. Pipelines de dados. Arquiteturas de dados analíticos: Data Warehouse e Data Lake. Qualidade, governança, segurança e desempenho de dados. 38. Ciência de Dados: conceitos e fundamentos. Análise exploratória de dados. Preparação, transformação e visualização de dados. Noções de estatística aplicada e aprendizado de máquina. Utilização das linguagens R e Python para análise e tratamento de dados. PowerBI: Visualização e Análise Exploratória de Dados. Business Intelligence. Processo de coleta, organização, análise e compartilhamento de informações. Ferramentas de criação de dashboards: Power BI. Elaboração de relatórios analíticos. 39. Gerenciamento de projetos de TI. Conceitos, processos e áreas de conhecimento do PMBOK. Metodologias ágeis aplicadas à gestão de projetos. Gerenciamento de serviços de TI (ITIL): conceitos, processos e funções. Governança de TI (COBIT). Alinhamento estratégico entre TI e negócio. 40. Conceitos de segurança da informação. Controle de acesso. Criptografia. Certificação e assinatura digital. Segurança em redes de computadores. Gestão de incidentes de segurança. Continuidade de negócios e gestão de riscos. Proteção de dados sensíveis.